La importancia de una máquina de análisis de grasa en línea en el proceso de mejora continua «Planificar, hacer, comprobar, actuar».

Autor Christy Draus Head of Marketing

Para los que no estén familiarizados con el Plan Do Check Act (PDCA), se trata de un modelo de cuatro pasos utilizado para el control y la mejora continua de procesos y productos.

A veces denominada rueda de Deming, ciclo de Deming o PDSA (planificar, estudiar, actuar), la PDCA fue desarrollada en la década de 1950 por el Dr. William Edwards Deming, considerado por muchos como el padre del control de calidad moderno.

Deming quería crear una forma de identificar las causas de que los productos no cumplieran las expectativas de los clientes. Su solución, el Plan Do Check Act (PDCA), ayuda a las empresas a desarrollar hipótesis sobre lo que hay que cambiar y, a continuación, a ponerlas a prueba en un bucle continuo de retroalimentación. Al igual que un círculo no tiene fin, el ciclo PDCA debe repetirse una y otra vez para lograr una mejora continua que garantice el control total de la calidad de los alimentos.

El concepto central del PDCA es la introducción de un bucle de control. Los principios clave son que usted sabe lo que quiere producir y cómo producirlo, pero necesita tener la capacidad de comprobar lo que está sucediendo y comparar los resultados reales con lo que se planificó originalmente, antes de actuar sobre esos resultados para modificar la situación; construyendo un sistema adecuado para su producto e instalación.

A la hora de introducir un bucle de control en su proceso de producción, un dispositivo de medición es fundamental para construir su sistema de forma que entienda lo que quiere fabricar, cómo se va a fabricar, medir en qué punto del proceso de producción se encuentra y, a continuación, reaccionar a los resultados producidos.

¡Una máquina de análisis de grasa es un dispositivo de medición!

Las máquinas de análisis de grasa (FA) son dispositivos de medición que permiten a los fabricantes de carne (tanto mataderos como procesadores) optimizar la producción. Lo hacen midiendo el contenido real de grasa y el peso de la carne que pasa por la máquina y, por lo tanto, captando las variaciones en las materias primas, y estos resultados se utilizan para determinar las acciones correctivas apropiadas, proporcionando información para garantizar que los productos finales se produzcan de forma consistente con la especificación objetivo.

Veamos ahora con más detalle el papel que desempeñan las máquinas de análisis de grasas en el ciclo «Planificar, hacer, comprobar, actuar»…

1. Planificar: en la fase de planificación, los fabricantes de carne saben cuál es su producto final previsto, lo que sus clientes les piden que suministren, conocen las materias primas que les gustaría utilizar para satisfacer esta demanda, el coste de estas materias primas y su disponibilidad. Además, también entienden cuál es la demanda y cómo puede variar ésta para satisfacer la producción de estos productos finales. Todos estos datos están disponibles y pueden utilizarse para planificar la producción.
2. Hacer – además, los fabricantes saben cómo producir sus productos finales y los procesos y equipos que utilizan.
3. Comprobar – comprender la variación de las materias primas es lo que hace el dispositivo de medición o la máquina de análisis de grasas. Los fabricantes quieren entender cómo lo que realmente pasa por su línea de producción difiere de lo que se pretendía originalmente. Un sistema de análisis de la grasa puede medir lo que ocurre realmente en la producción; las medidas clave son el porcentaje de grasa, el peso y los contaminantes.
4. Actuar: para aportar valor a una empresa, es importante que los fabricantes reaccionen a los resultados que genera el sistema de análisis de grasa. Sólo pasando por este proceso, las máquinas FA, actuando como un sistema, pueden ayudar a reducir el aporte de carne magra y las demandas de grasa.

Construir un sistema completo en torno a una máquina de análisis de grasa en línea maximizará los beneficios

Una máquina de análisis de grasa en línea será el núcleo de cualquier sistema para crear mediciones fiables y repetibles, pero se necesitan otros equipos para poder construir un sistema completo que se adapte a la línea de producción individual de un fabricante. Estos bloques de construcción incluyen soluciones de alimentación para varios tipos de formatos de carne, como bloques congelados, carne fresca o en cartones que se alimentan en el sistema. Otra sería una gama de diferentes dispositivos de rechazo disponibles para adaptarse a los retos de manipulación de materiales de la línea específica. Si la máquina de análisis de grasa en línea detecta un contaminante, es crucial que la carne contaminada sea retirada de la línea de producción.

Asimismo, se puede obtener una variedad de soluciones de salida diferentes, dependiendo de si la carne debe llevarse a una picadora o está en una caja de cartón que debe enviarse a un lugar diferente para producir un palé.

También incluiría varias soluciones de software disponibles para unir estos equipos y proporcionar las funciones de información clave que las empresas necesitan para operar. Estas soluciones son capaces de conectarse con el sistema de gestión empresarial de un fabricante, y proporcionan un valioso seguimiento y trazabilidad.

Para obtener una explicación más detallada de cómo una máquina de análisis de grasa en línea se convierte en un sistema completo, vea nuestro breve seminario web a petición,‘Vayamos al meollo del asunto: Construir un sistema en torno a una máquina de AF‘.

Dos ejemplos de sistemas de análisis de grasa en línea en acción

1. Imaginemos que un fabricante produce lotes de carne de aproximadamente 500 kg. La materia prima llegaba y se colocaba en la cinta transportadora, donde posteriormente pasaba por la máquina FA. Una gran pantalla situada en la parte superior de la máquina y la cinta transportadora muestra tres líneas de información: La primera línea muestra el objetivo a producir en la caja o dolav; la segunda línea muestra el contenido medio de grasa de toda la carne que ha pasado; y la tercera línea muestra el peso total de la carne que ha pasado por el sistema. Esta información permite a los operadores determinar si deben añadir o quitar carne magra o grasa para que los objetivos finales coincidan con lo que está diseñado para estar en la caja. La máquina FA de este ejemplo se clasifica como semiautónoma, ya que la decisión sobre cómo reaccionar a los resultados la toman los operarios.
2. También son posibles soluciones más sofisticadas. Por ejemplo, un sistema de procesamiento de salchichas. La materia prima llega, puede ser carne fresca o bloques congelados. Esta carne pasará por la máquina de análisis de grasa y se medirá el contenido real de grasa. Estos resultados se introducen en el software, que determina qué material correctivo adicional debe añadirse para poder producir el objetivo de la receta. Si se detecta que algún producto contiene un contaminante, la carne puede ser enviada a diferentes lugares. Toda la carne buena pasará a través de la cinta transportadora de entrada para que el lote real pueda producirse directamente en la picadora, optimizando así la producción total.