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Hay promesas de perfección y luego está la evaluación más precisa de la probabilidad. Mediante la identificación de variables en productos y procesos y mediante pruebas exhaustivas de los productos, un fabricante de alimentos o bebidas puede obtener lo que Eagle llama la mayor probabilidad de detección (POD). Esto indicará la probabilidad de que un sistema funcione en un determinado conjunto de circunstancias. POD, que no se entiende comúnmente en la industria, es crucial al elegir un sistema de inspección.
Promesas promesas. Los fabricantes de alimentos escuchan mucho de ellos cuando buscan nuevos equipos.
Pero hacer una inversión de capital es una decisión seria que requiere la información más precisa y no solo una promesa vaga o exagerada. Dicha información es particularmente fundamental en los equipos de rayos X diseñados para ser un recurso provisional entre la seguridad alimentaria y los peligros potenciales y entre la calidad constante y los productos inconsistentes o defectuosos.
Para los sistemas de inspección avanzados que rechazan los productos contaminados y realizan verificaciones importantes de la integridad del producto, la determinación de la probabilidad de detección (denominada por Eagle como “POD”) brinda la información más precisa y consistente sobre una máquina de inspección y cómo se usará en un lugar específico. línea.
Una empresa que busca introducir una máquina de rayos X podría estar buscando la certeza de que la solución los protege el 100 % del tiempo. Eso no es realista. La detección al 100% es estadísticamente imposible de probar. POD, por otro lado, define la probabilidad de que un sistema de rayos X detecte un contaminante, dadas todas las variables asociadas con una determinada aplicación.
Esas variables importan. Un gran bloque de mantequilla, por ejemplo, es homogéneo y claramente definido en cuanto a su forma y cómo se hace. Ese bloque de mantequilla tiene una probabilidad de detección diferente a la de un producto con una variación más natural, como la granola a granel o una comida lista.
Además de las variaciones en la forma del producto, también existen variables en los tamaños y tipos de paquetes (especialmente porque los fabricantes de hoy en día trabajan con una mayor variedad de paquetes) y el proceso en sí, como la variación de las velocidades de línea. Por ejemplo, una lengüeta de lata de atún reduce el POD porque un sistema de rayos X verá la lengüeta de extracción como un contaminante. Solo con un software avanzado, como SimulTask™ PRO de Eagle, se puede reconocer el tamaño y la forma uniformes de la lengüeta de extracción y, de hecho, cortarla del original creando dos imágenes para inspeccionarlas por separado. Luego inspecciona ambas imágenes en busca de contaminantes y, al quitar la lengüeta, el POD se mejora para todo el producto. Esta mejora se puede replicar en otros tipos de envases variados, como bandejas de aluminio y frascos de vidrio.
Con cualquier variable, se elimina el elemento de consistencia. Podría decirse que la variable más importante es el contaminante potencial: es casi imposible gestionar todos los contaminantes que pueden llegar a cualquier producto. Por lo tanto, es importante usar diferentes contaminantes de prueba para dar una indicación de la probabilidad de que se encuentre un material extraño en un artículo en particular. Los fabricantes y proveedores pueden trabajar juntos para probar los diferentes contaminantes que pueden encontrarse en el producto y en el paquete, incluidos fragmentos de metal, fragmentos de vidrio, pequeños trozos de plástico y otros materiales extraños.
La identificación y gestión de las variables se realiza mediante pruebas repetidas del equipo de inspección antes de instalarlo en la línea. Por ejemplo, nuestros equipos realizan múltiples pruebas para tratar de simular diferentes tipos de contaminantes (podemos hacer pases) 30, 40 o más veces para obtener el POD. Lo que estamos buscando es información o evidencia de desempeño pasado para predecir cómo funcionará el sistema en el futuro.
¿Es realista la promesa de una detección del 99 %? Para obtener un POD del 99 %, tendrías que hacer decenas de miles de pases diferentes en todas las variaciones. Al final, estarías haciendo más pruebas que producción. En cambio, es mejor y más razonable comprender de dónde provienen las variables y realizar pruebas para evaluar qué rendimiento es posible, para crear un POD realista.
Incluso una vez que su máquina de rayos X está instalada, las comprobaciones de rutina son esenciales para garantizar que el equipo continúe funcionando con el estándar de sensibilidad especificado, el POD y la detección correcta de contaminantes. La pérdida de sensibilidad puede ocurrir como resultado de cambios manuales en la configuración del software o como resultado de la desviación de los componentes eléctricos/mecánicos con el tiempo. El uso repetido también puede provocar la pérdida de sensibilidad. Los principales minoristas estipulan que los operadores deben realizar controles de rutina diarios después de un intervalo de tiempo preestablecido acordado utilizando varillas de prueba calibradas.
Un sistema de rayos X debe recibir un mantenimiento correcto a lo largo de su vida útil para garantizar que continúe funcionando con un rendimiento óptimo y el máximo tiempo de actividad. Una Validación del rendimiento del mantenimiento preventivo (PMPV) ayudará a garantizar que los problemas mecánicos o eléctricos futuros puedan solucionarse antes de que se produzca una avería. Un ingeniero calificado debe realizar el mantenimiento regular, así como las verificaciones de validación del rendimiento del sistema de rayos X. Dicho proceso normalmente debería tener lugar una vez cada 6 a 12 meses y es requerido por los principales minoristas. Invertir en contratos de servicio es una excelente manera de presupuestar esos costos anuales de mantenimiento.
POD parece un número simple, pero es vital que los fabricantes de alimentos entiendan su importancia y cómo se calcula para comparar diferentes sistemas de rayos X en el mercado y tomar una decisión informada al seleccionar un proveedor. Para obtener una imagen más clara de su probabilidad de detección y hable con un experto en rayos X en eaglesales@eaglepi.com.
